AdvUnlearn框架结合对抗训练与概念擦除技术，增强了扩散模型在概念擦除任务中的鲁棒性。通过优化文本编码器和引入保留效用正则化，成功抵御对抗性提示攻击，同时保持高质量图像生成。实验结果表明，AdvUnlearn在多种场景下表现优异，为生成模型的安全性提供了新思路。