Visual Studio 现已支持 Agent Skill，用户可以创建可复用的指令集，以帮助 Copilot Agent 处理特定任务。用户可在 Copilot Chat 窗口中创建和管理技能，这些技能可以动态加载并在适用场景中自动启用。与自定义指令不同，技能更专注于特定任务。用户还可以利用 MCP 工具扩展智能体的能力。

本文介绍了如何在Agent Framework中结合依赖注入（DI）使用Agent Skill。通过示例展示了AgentInlineSkill和AgentClassSkill两种技能，分别用于距离和重量换算。两者通过IServiceProvider解析同一个ConversionService，简化了业务逻辑管理，提高了代码复用性和可测试性，使Agent能够灵活接入真实业务系统，扩展能力。

文章讨论了MCP（工具调用协议）与Agent Skill的对比，认为MCP是过渡方案，缺乏上下文信息，导致AI决策困难。相比之下，Agent Skill通过Markdown文档提供更丰富的语义和上下文，简化用户操作。尽管MCP在云端部署上有优势，但Agent Skill以更低成本实现相同功能。未来，Skill可能演进为更动态的能力注册机制，但需关注动态性和依赖关系问题。

本文讨论了MCP（工具调用协议）与Agent Skill的对比，认为MCP是过渡方案，设计复杂且维护成本高，难以传达AI所需的上下文信息。相比之下，Agent Skill使用Markdown封装能力，提供更直观的文档，便于AI理解和用户使用。尽管MCP在云端部署上有优势，但Agent Skill以更低成本实现相同功能，未来可能演进为更动态的能力注册机制。

本文介绍了Agent Skill的基本概念及其在MAF中的应用。Agent Skill是包含指令和元数据的文档，旨在提升智能体的工作效率。通过渐进式披露，系统按需加载信息，减少Token消耗。文章还展示了如何创建和调用技能，以增强智能体的响应能力。

本文探讨了Prompt工程的演变，强调Agent Skill的实用性。Prompt从简单输入发展为复杂工作流程，Agent Skill将其转化为可复用的工程资产，适用于高频迭代场景。作者的skills仓库和ChineseResearchLaTeX项目展示了如何优化开发和科研写作流程，提高效率。

本文探讨了Prompt工程的演变，强调Agent Skill在将Prompt与规则、脚本结合方面的作用，从而形成可维护的工程资产，提升人机协作效率。作者分享了技能仓库，展示了开发和科研写作的流程化，以实现高频迭代和稳定交付。

作者开发了一种Agent Skill，自动分析文章并生成插图，提升阅读体验。该Skill通过分析结构、匹配风格和生成提示词等步骤，快速完成配图。Agent Skills是将知识整理成可供Agent调用的“培训手册”，以提高工作效率。