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MAF快速入门(24)整合多个Skill来源

本文介绍了如何使用MAF整合多个Agent Skill来源,以实现企业级技能管控和角色可见性控制。通过自定义AgentSkillsSource,可以从HTTP API、数据库等多种来源获取技能,满足企业需求。示例中创建了HR助手,整合全局技能库、本地技能库和用户角色技能,实现技能的动态过滤和覆盖。MAF的Agent Skills功能仍在实验阶段,生产应用需谨慎。

MAF快速入门(24)整合多个Skill来源

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-04-20T23:57:27Z
.NET+AI | Agent Skills | Inline、File-based、Class-based 到底怎么选?Agent Skills 三种模式全景对比,小孩子才做选择,咱们可以全要

本文讨论了三种 Agent Skills 的写法:Inline、File-based 和 Class-based,分别对应快速接入、能力沉淀和长期治理。这三者不是替代关系,而是分工合作。在实际项目中,通常需要通过 AgentSkillsProviderBuilder 将三者聚合,以满足不同能力的需求。选型时应根据项目阶段选择合适的 Skill 类型。

.NET+AI | Agent Skills | Inline、File-based、Class-based 到底怎么选?Agent Skills 三种模式全景对比,小孩子才做选择,咱们可以全要

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-04-15T00:02:54Z
.NET+AI | Agent Skills | Inline Skill 如此轻快,带你体验 Agent Skills 的魅力

Inline Skill 是 Agent Skills 的入门方式,轻便快速,适合快速验证和演示。它将能力嵌入代码中,使 Agent 能识别和使用这些能力。虽然适合初步实验,但不适合长期维护。开发者应根据需求选择使用 Inline Skill,以最低成本快速接入能力。

.NET+AI | Agent Skills | Inline Skill 如此轻快,带你体验 Agent Skills 的魅力

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-04-12T00:02:20Z
.NET+AI | Agent Skills |从 SKILL.md 到 AIContext:MAF Agent Skills 的分层设计与工程化扩展

MAF(Microsoft Agent Framework)通过五层架构将Agent Skills转变为可动态加载的能力单元,强调技能标准化描述和统一建模,适用于多租户电商客服场景。

.NET+AI | Agent Skills |从 SKILL.md 到 AIContext:MAF Agent Skills 的分层设计与工程化扩展

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-04-10T00:02:22Z

在AI编程时代,开发者面临管理Agent Skills的高成本和命名冲突等问题。为此,团队开发了skillsbase工具,通过本地安装、结构转换和卸载临时文件,确保技能仓库的完整性和一致性,简化技能管理流程。

为什么使用 Skillsbase 维护自己的 Skills 收藏仓库

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-04-07T23:53:40Z
.NET+AI | Agent Skills | MAF 悄悄更新到 RC5,Agent Skills的 脚本运行能力 Ready 了

MAF的Agent Skills在RC5版本中从静态知识模块转变为可执行能力模块,强调能力治理。新架构分为四层,支持动态加载和脚本执行,增强了Agent的功能和灵活性。

.NET+AI | Agent Skills | MAF 悄悄更新到 RC5,Agent Skills的 脚本运行能力 Ready 了

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-04-02T00:03:34Z
基于代理技能的AI辅助Java应用开发

代理辅助开发正成为软件开发的常见模式。Agent Skills是一个开放标准,通过管理上下文和扩展AI代理能力,解决了传统方法的缺陷。这些技能提供特定任务的指导和资源,帮助AI生成符合标准的代码,例如,使用Spring Data JPA技能可以避免常见的分页问题,提高代码质量和性能。

基于代理技能的AI辅助Java应用开发

The JetBrains Blog
The JetBrains Blog · 2026-03-26T13:21:10Z
Microsoft Agent Framework Skills 执行 Scripts(实战指南)

在 Microsoft Agent Framework 中,Agent Skills 允许代理执行 Python 脚本以实现自动化。文章介绍了 Skills 的定义、结构及如何通过自定义 Tool 执行 Python 脚本,强调 Skill 负责决策,Tool 负责执行,并建议限制路径和使用白名单机制以确保安全性。

Microsoft Agent Framework Skills 执行 Scripts(实战指南)

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-03-24T23:59:03Z
.NET+AI | Agent Skills | 集成 Shell 工具 — 让 Skills 能读会做

Microsoft Agent Framework(MAF)1.0.0-rc2 发布,新增对 Agent Skills 和脚本执行的支持。通过 Shell 工具,Agent 可执行技能中的脚本,实现知识驱动的行为。课程内容包括工具与技能的区别、脚本执行指引及安全设计,旨在构建具备领域知识和执行能力的智能体。

.NET+AI | Agent Skills | 集成 Shell 工具 — 让 Skills 能读会做

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-03-04T23:45:18Z
.NET+AI | Agent Skills | MAF 支持Agent Skill了,手把手教你如何集成 Agent Skills,让Agent 拥有领域专长

Microsoft Agent Framework(MAF)1.0.0-rc2 版本发布,新增 Agent Skills 功能,支持为 Agent 注入领域知识。文章详细介绍了 Agent Skills 的实现细节、规范及渐进式披露设计,强调模块化和可维护性,适合企业级 AI 助手开发。

.NET+AI | Agent Skills | MAF 支持Agent Skill了,手把手教你如何集成 Agent Skills,让Agent 拥有领域专长

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-02-28T00:02:18Z
本周Spring动态 - 2026年2月24日

Anthropic最近推出了Agent Skills,旨在提升工作流程和过程的知识。DaShaun Carter和James Ward在视频中演示了如何使用Spring AI构建Agent Skills,以及新发布的SkillsJars项目。

本周Spring动态 - 2026年2月24日

Spring
Spring · 2026-02-24T00:00:00Z
Agent Skills与MCP:一场被误解的“替代战争“

在AI智能体架构中,Agent Skills与MCP是互补的。Agent Skills定义业务流程和决策逻辑,关注“怎么做才对”;MCP提供技术能力,解决“能不能做”的问题。两者协同工作,提升AI的智能和可靠性。选择时应根据业务需求和技术要求灵活运用这两种工具,以实现最佳效果。

Agent Skills与MCP:一场被误解的“替代战争“

京东科技开发者
京东科技开发者 · 2026-02-11T06:08:16Z
我们开发了一项代理技能,使AI能够像Redis专家一样编写Redis代码

随着AI编码助手的普及,Redis推出了Agent Skills,以提供最新的使用模式和最佳实践,确保AI生成的代码更准确有效,帮助开发者更好地利用Redis。

我们开发了一项代理技能,使AI能够像Redis专家一样编写Redis代码

Redis Blog
Redis Blog · 2026-02-03T00:00:00Z
Skills 不就是脚本套个壳吗?我十几年前就玩 AutoIt 了

程序员认为,Agent Skills与脚本的主要区别在于,Skills允许AI自主决策并使用自然语言编排工作流,从而降低了自动化的门槛。虽然脚本稳定,但Skills使非程序员也能轻松实现自动化,提升了灵活性和分享效率。

Skills 不就是脚本套个壳吗?我十几年前就玩 AutoIt 了

宝玉的分享
宝玉的分享 · 2026-01-25T00:00:00Z
Agent Skills实践

Agent Skills 是一种开放标准,用于扩展 AI 智能体的能力。它将特定领域的知识和工作流程封装为技能,用户可以通过简单指令调用这些技能,从而提升工作效率。与 MCP 相比,Skills 更加用户友好,适合非技术用户使用,用户可以快速实现常用功能,简化与 AI 的交互。

Agent Skills实践

elmagnifico
elmagnifico · 2026-01-22T16:00:00Z
构建具备技能的代理:为专业工作装备代理

过去一年,MCP成为代理连接的标准,Claude Code作为通用编码代理推出。我们创建了Agent Skills,将领域专业知识包装,使代理从通用型转变为专业型。这一转变改变了我们对代理能力扩展的思考,开放标准的技能将促进知识共享和代理能力提升。

构建具备技能的代理:为专业工作装备代理

Claude
Claude · 2026-01-22T00:00:00Z
人工智能代理还是技能?答案是‘两者兼具’

Anthropic推出Agent Skills,允许代理通过模块化技能进行决策和工作流管理,克服了早期代理系统的局限性,提升了灵活性和效率,同时确保质量控制和上下文管理,推动生产系统创新。

人工智能代理还是技能?答案是‘两者兼具’

The New Stack
The New Stack · 2026-01-20T16:00:02Z
最近AI领域爆火的 Agent Skills 是什么?

过去一年,AI 领域从功能探索转向标准建立,MCP 解决了 LLM 与外部数据源的连接问题。Agent Skills 开放标准迅速流行,提升了 AI 的执行力和可移植性,优化了上下文管理,支持复杂任务,促进了跨平台应用。

最近AI领域爆火的 Agent Skills 是什么?

XINDOO的博客
XINDOO的博客 · 2026-01-13T14:58:37Z

VSCode 2026年新增Agent Skills功能,允许用户为GitHub Copilot提供特定领域的知识和指令,从而提升开发效率。用户可以创建项目级或全局级的技能文件夹,简化重复输入,增强团队协作的一致性。

VSCode 2026 年第一个版本支持了 Agent Skills

大象笔记 - Notes of Elephant Leg
大象笔记 - Notes of Elephant Leg · 2026-01-10T14:32:50Z
Agent Skills 深度解析:为 AI 代理构建可复用的技能生态系统

KiloCode v4.141.0版本新增原生支持Agent Skills,简化技能管理。用户只需将技能放入指定目录,系统自动加载,降低维护负担和错误风险,提升扩展性和性能。这一改进指明了AI代理能力管理的未来方向。

Agent Skills 深度解析:为 AI 代理构建可复用的技能生态系统

乱世浮生
乱世浮生 · 2026-01-10T11:10:36Z
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