本研究分析了自主网络代理在日常任务中的隐私泄露风险，提出了一种训练AI代理遵循数据最小化原则的方法，并开发了AgentDAM基准。研究结果表明，部分AI代理仍处理敏感信息，而基于提示的方法能够有效降低隐私风险。