清华大学MADSys实验室与Moonshot AI开源AgentENV，一种面向大规模Agentic RL的智能体执行环境基础设施。它基于Firecracker微VM，通过按需加载、增量快照、写时复制等技术，降低环境成本88.6%–96.8%，支持高并发与强隔离，已用于Kimi K3等模型训练，旨在提升智能体任务完成能力。

本文介绍AgentENV，一个用于评估AI代理在真实环境中表现的平台，涵盖其功能、使用方法及相关更新。