Your support team gets a Slack message: "Customer X wants pricing for our enterprise plan with custom SLA terms." Simple request, right? But the work isn't simple. Someone needs to research what...

未来电商将进入“智能体商业”时代，AI智能体将取代人类下单，简化购物流程。Google开源UCP协议，旨在解决电商接口集成问题。商家需重构系统以适应AI需求，面对流量激增和营销失效，未来可能出现开放网络或垄断局面。

大语言模型正从被动问答工具转变为自主智能体，代理式RAG架构通过上下文追踪和图谱解决复杂任务中的知识和记忆问题。引入代码分析和动态决策轨迹后，智能体能更有效地执行任务并学习历史经验。

在Agentic时代，前端架构需重新定义，AI从辅助者转变为执行者。传统UI设计需演变为可执行、可治理的工作界面，以满足新的需求。AI的执行能力提升要求系统具备明确的任务、上下文、动作和观察能力，以确保执行过程的透明和可控。

随着软件系统交互主体从人类转向AI，传统UI架构已无法满足需求。文章提出“Agentic Frontend”概念，强调将UI转变为AI执行的工作界面，以支持任务编排、能力授权、实时反馈和人机协同，从而提升AI的效率和可靠性。

Retrieval-Augmented Generation (RAG) has become central to how enterprises build AI systems. It allows LLMs to access and reason over proprietary enterprise data without expensive fine-tuning,...

在 Agentic AI 爆发式发展的时代，我们追求的早已不只是“更强大的模型”——而是一次真正能让开发者睡个好觉的开发体验。任何支持 AG-UI 的前端（例如 CopilotKit 提供的组件），都可以直接连接你的本地 Agent。在这个案例的代码结构中，你会发现 Agent 的定义方式变得异常清晰：不再是杂乱无章的 Python / C# 代码，而是结构化、声明式的 Agent...

AutoDev Knowledge Agent 通过 Agentic RAG 实现复杂场景下的知识问答，采用层级化查询和 DocQL 结构化查询接口，支持多种文档格式。该系统通过智能搜索和多级扩展，提升信息定位效率，增强研发效率。

An open-source testing platform and SDK for LLM and agentic applications that generates test scenarios and evaluates model outputs.

AutoDev Review Agent 旨在提高代码审查效率，适应 Vibe Coding 时代的需求。它通过多步骤、可编排的方式，结合 lint、语义分析和修复建议，支持多系统环境，推动代码审查的自动化。

2025年新《网络安全法》将支持利用人工智能提升网络安全。Agentic AI驱动的自主式SOC平台快速发展，具备自主推理和决策能力，能够自动执行安全任务。尽管Agentic AI有其优势，但仍需人类分析师的支持，并存在误报等局限性。企业应根据自身情况选择合适的部署模式，以优化安全运营。

Overview AI agents have grown from simple Q&A chatbots into systems that can independently plan, retrieve, act, and verify tasks. As developers work to recreate real-life workflows with agents, a...