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从零构建一个生产级记忆型 AI Agent —— AgentScope 项目全景技术与学习指南

本文档介绍基于AgentScope与DeepSeek构建的生产级记忆型Agent后端系统,采用DDD四模块分层与依赖倒置,支持SSE流式对话、HITL人工确认、命令审批、请求级幂等四态、跨会话记忆、经验自沉淀与Skill渐进式披露。全文共十篇,涵盖项目架构、核心概念、后端链路、数据持久化、记忆增强、MCP工具服务器、状态重建与缓存一致性、前端交互及优雅停机。

从零构建一个生产级记忆型 AI Agent —— AgentScope 项目全景技术与学习指南

京东科技开发者 京东科技开发者 · 2026-09-22T12:04:31Z

DeepSeek Harness与AgentScope Java是两条不同的Agent工程化路线。前者是TypeScript编写的可组合运行时内核,强调插件树、事件溯源和精确回放,适合构建Coding Agent产品;后者是Java企业框架,侧重多租户、分布式恢复和治理,适合融入现有企业系统。选型取决于需求:造Runtime选前者,企业运营选后者。

DeepSeek Harness 与 AgentScope Java 深度对比:两条不同的 Agent 工程化路线

后端技术杂谈 后端技术杂谈 · 2026-08-20T16:10:00Z
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