用 Executor 处理结构化数据和确定性任务，用 Agent 处理需要“思考”的模糊任务。对 Agent 提供了原生支持，你就像添加普通 Executor 一样添加 Agent。：Agent 可能需要等待多游消息（如用户输入 + 工具结果）到齐。将 Agent 引入工作流，让我们从“编写代码”升级为“编排智能”。：上一个 Agent 的回复自动成为下一个 Agent...

结论：先进的 Agent 不是不犯错，而是它拥有一个 REPL（读-评-展）的闭环环境，能像人类一样在调试中收敛到正确答案。这种“撞到墙”的真实感，是它从“幻觉”回到“现实”的关键。未来的顶尖开发者，可能不再是写 API 的人，而是那个能为 AI 构建完美“训练场”和“沙箱”的人。高级的 Agent 为了确保自己下一步能“看懂”上一步的操作，往往会选择可读性更高的方案。从“填表式...

Microsoft Agent Framework 提供了 Plugins（插件）机制，用于将业务能力封装为 AI 可调用的工具（Tools），并且与 .NET 的 Dependency Injection（依赖注入，DI）体系深度融合，使 Agent 的能力扩展具备良好的工程可维护性。AI 实际调用的是 Tool，而 Plugin 的价值在于：用熟悉的 .NET 工程模式，把 AI...

在这里，我们将一同解码从市场洞察出发，深度融合文心大模型的开发框架与工具，最终实现领域创新Agent的进化路径。：聚焦文心大模型如何作为“智能中枢”，与垂直场景深度融合，推动Agent能力持续进化与迭代。从底层框架的突破，到运行时基础设施的革新，再到企业。：探秘文心驱动下的企业数据智能进化引擎，以及多智能体在图文视频创作领域的创新实践。：从基础设施、开发框架，再到上层应用，全方位展示AI...

通过实时监听和自动化能力提升运维效率，快速响应系统变化。文章介绍了如何安装和配置 Nats 集群，处理 Kubernetes 事件，将其转化为运维事件，支持告警和自动化流程，优化运维体系。

目前，Volcano在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到快速应用，已完成对 Spark、Flink、Ray、 Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、Mxnet、KubeGene 等众多主流计算框架的支持，并构建起完善的上下游生态。它监控预热池 (Warm Pool)...

Building a single AI agent is straightforward. Building multiple agents that work together without stepping on each other's toes? That's a different challenge entirely. AI agent orchestration...

Microsoft Agent Framework 引入了强大的中间件（Middleware）机制，允许开发者像洋葱皮一样层层包裹代理（Agent），在消息发送前后、函数调用前后进行拦截和处理。Microsoft Agent Framework 的 Middleware 机制，正是基于这一思想，将成熟的 Pipeline / AOP 模型引入到了 AI Agent...

Resources focused on AI are coming at the expense of enabling ERP to provide the system capabilities AI needs to thrive.

Agent Skills 规范提供了一种标准化的方式来定义和分发 Agent 技能，而 Microsoft Agent Framework (MAF) 则提供了构建 AI Agent 的强大基础设施。通过这套实现，开发者可以轻松为 AI Agent 添加可复用的专业技能，使 Agent 能够完成更复杂的任务。：Agent...

更多关于Azure的配置请参考。我们使用Node.js方式来访问我们的MCP服务，为什么使用Node.js，因为 Node.js 能以最小成本、最贴近 MCP 规范的方式充当一个通用 MCP Client。MCP Tool（MCP 工具）：将 Agent 封装为标准化可调用接口，定义名称、描述与输入模式，供 MCP 客户端通过 JSON-RPC 调用。Persistent...

2025年，Google发布年度研发回顾，指出AI已从工具转变为实用效能。Gemini 3模型在推理能力上取得突破，AI具备逻辑推导能力。AI Agent的崛起重塑了开发者与AI的关系，AlphaFold推动生命科学，量子计算也取得进展。Google强调负责任的AI发展。

在构建现代 .NET 应用程序时，依赖注入（Dependency Injection, DI）是一种核心设计模式，有助于实现解耦、可测试性和模块化。Microsoft Agent Framework 原生支持这一模式，使得将 AI Agent 集成到现有 .NET 生态变得简单。在这个例子中，深度解析如何通过 .NET 通用主机 (Generic Host) 将 AI Agent...