针对弱势群体的AI技术研究较少。“智能帮助”挑战旨在为残障人士提供支持。通过AI2-THOR创建3D家庭环境,引入对手建模模块,优化辅助策略。实验验证了模型的有效性,展示了AI辅助机器人的潜力。
该文介绍了一个可解释且具有通用性的视觉规划框架,其中包括一种新颖的基于替代的概念学习器(SCL)和视觉因果转换模型(ViCT)。作者在 AI2-THOR 基础上收集了一个大型视觉规划数据集(CCTP),并在这个具有挑战性的数据集上进行了大量实验,展示了该方法在视觉任务规划中的卓越性能。
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