北京中关村学院7名博士生用一个暑假从零训练出7B大模型ZGCM-1，并开源数据配方、权重、代码和日志。他们组建数百个Agent团队分担数据、实验、评测等工作，实践“AI4AI”范式，并按L1-L5评估Agent自主性。模型在部分推理和搜索评测中接近更大规模模型，团队已开始尝试400B、500B规模。

OpenMLE是首个面向递归自改进的全栈开源系统，由Horizon Research等团队开发。它将机器学习工程任务分解为四个原子演化算子，通过SFT+RL训练出35B参数的元进化代理Frontis-MA1，在MLE-Bench Lite上Medal Average从39.39%提升至60.61%，配合进化搜索框架达71.21%，超越GPT-5.5+Codex组合。系统由Gym、RL、Evo三组件构成闭环，代码、模型权重和数据集均已开源。

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