该研究提供了一种自动工具，可通过每日拍摄的照片流来个性化分析人们的健康习惯，并提出了一种新的自动分类方法来分类与食物相关的环境。研究者构建了一个具有语义层次结构的模型，并使用超过33000张图像的数据集进行测试，分类准确度和F分数分别为56％和65％，明显优于基线方法。