本文介绍了一种基于正交频分复用（OFDM）的数字化无线计算（AirComp）系统，适用于多个边缘设备同时传输模型数据。研究了在无线多输入多输出（MIMO）系统中部署联邦学习（FL）的性能优化，提出了结合数字调制和AirComp的算法，以提高通信效率并降低能耗。同时，探讨了隐私保护和模型聚合误差的问题，并提出了动态功率控制方案以增强模型性能。