该研究探讨了AIS数据在海洋监测中的应用，提出了一种基于变换器的方法，用于轨迹预测和行为检测，为未来研究提供数据支持。

基于深度循环模型的海上监视方法，利用公开可用的自动识别系统（AIS）数据，通过对观测到的船舶运动模式进行编码和重建，结合阈值机制对计算的观测和重建的运动模式之间的误差进行处理，通过训练深度学习框架（编码器 -...

本文介绍了一种新的方法，使用自监督深度学习技术和Transformer模型检测异常AIS信号丢失，实时处理海事交通监控中的AIS数据，并验证了先前已探测到的故意AIS关闭情况。