aiXcoder团队于4月9日开源了7B模型，迅速在GitHub上获得2000+星标，跻身HuggingFace趋势榜单TOP30。该模型专注于代码生成，提升软件开发效率，支持企业个性化训练与私有化部署，展现出编程自动化的潜力。

该研究评估了GitHub Copilot在OpenAPI完成度上的表现，并提出了用Meta的Code Llama模型进行优化的方法。通过语义基准和实验，分析了提示工程和微调对性能的影响。微调后的Code Llama在参数数量远少于Codex的情况下，正确率提升至55.2%。此外，研究改进了代码插入训练技术，解决了提示上下文不足的问题。

北京大学软件工程研究所的aiXcoder团队开源了7B模型Base版，该模型在GitHub上获得超过2k的Star数，并进入HuggingFace趋势榜单TOP30。aiXcoder团队长期致力于代码大模型的研究，模型在代码生成和补全方面表现出色，提高代码编写效率。模型支持企业个性化训练和私有化部署，具有跨文件分析和补全的能力。aiXcoder-7B模型预示着软件开发领域将迎来一场新的革命。