aiXcoder团队于4月9日开源了7B模型，迅速在GitHub上获得2000+星标，跻身HuggingFace趋势榜单TOP30。该模型专注于代码生成，提升软件开发效率，支持企业个性化训练与私有化部署，展现出编程自动化的潜力。

本研究评估了多种大型语言模型在代码生成和理解方面的能力，提出了新模型PolyCoder和LongCoder，并展示了其在代码补全任务中的优越性能。研究还分析了模型在真实代码库中的表现，并提出了迭代指令提示技术以提高模型准确性，为自动编程奠定基础。

北京大学软件工程研究所的aiXcoder团队开源了7B模型Base版，该模型在GitHub上获得超过2k的Star数，并进入HuggingFace趋势榜单TOP30。aiXcoder团队长期致力于代码大模型的研究，模型在代码生成和补全方面表现出色，提高代码编写效率。模型支持企业个性化训练和私有化部署，具有跨文件分析和补全的能力。aiXcoder-7B模型预示着软件开发领域将迎来一场新的革命。