选择股票API时，应根据项目需求而非功能数量进行考虑。不同工作流程对数据要求不同。本文以Alpha Vantage为例，介绍如何构建股票研究工作流程，包括获取调整后的历史价格、公司基本数据和技术指标，最终形成结构化研究表格，以支持AI助手的使用。

本文介绍了如何构建一个Python REST API，以获取实时股票数据。首先选择可靠的付费数据源，如Alpha Vantage。接着设置环境并创建Flask API，处理股票代码输入并返回数据。代码包含基本错误处理，建议增加历史数据和数据库集成功能。需注意实时数据成本和API限制，确保安全性。