北京积算科技推出免费在线AlphaFold3算力服务，支持低代码和图形化操作，简化蛋白质结构预测，具备高性能计算能力，用户可快速使用，无需复杂部署。
澳门理工大学与浙江大学的研究团队推出了PepPCBench基准框架，用于评估AlphaFold3在蛋白质-肽复合物预测中的能力。尽管AF3在准确性和结构验证方面优于其他模型，但在肽类药物研发中仍需改进。该研究强调方法透明性和数据集独立性的重要性，PepPCBench有望加速肽疗法的发展。
国内首个国产版AlphaFold3——HelixFold3发布，精准度超越AlphaFold3，支持在线服务，零代码操作，推理成本低，速度快。该模型在RNA和抗原-抗体结构预测中表现优异，助力药物研发，降低科研成本。
1月15日19:00，HyperAI将举办第6期「Meet AI4S」直播，南开大学郑伟教授将分享基于深度学习的生物大分子结构预测，介绍其团队的预测工具及国际大赛成就，探讨蛋白质结构预测的历史与应用。
HyperAl更新了AlphaFold3数据库，推出了占用不到300MB的蛋白质预测Demo，支持单卡A6000快速部署，并上线多个优质数据集和教程，促进AI研究与应用。
AlphaFold2因在AI4S领域的突破获诺贝尔奖，升级版AlphaFold3可预测蛋白质及其与生物分子的相互作用。Google DeepMind已开源AlphaFold3模型及数据库，供学术研究使用。
麻省理工学院推出开源模型Boltz-1，能够准确模拟生物分子相互作用，达到AlphaFold3级别的精度。该模型旨在推动全球研究，促进药物设计和结构生物学的发展。尽管表现出色，但仍存在一些预测幻觉问题，研究人员计划进一步改进。
MassiveFold 是 AlphaFold 的优化版本，能将蛋白质结构预测时间从数月缩短至数小时。它通过并行计算和增强采样，提高了预测的质量和效率，适用于多种硬件，解决了高 GPU 需求和存储问题。
谷歌开源了AlphaFold3模型，科学家可免费下载并运行，推动生命科学研究。该模型能预测所有生命分子的相互作用，显著提高预测准确度，助力药物发现与疾病治疗。
DeepMind于11月11日开源AlphaFold3，科学家可免费下载用于非商业用途。该工具在药物发现和分子生物学中具有重要潜力，尽管仍面临挑战。开源将促进学术研究，推动对疾病机制的理解。
AlphaFold3是通过减少多序列比对的使用和引入扩散模块来进行结构预测的技术杰作。尽管具有更高的分辨率和预测相互作用的模型元素，但AlphaFold3的伪代码无法轻松重现模型，引发了科学界的批评。AlphaFold3的发布提醒学术界依赖科技公司开发和分发工具的风险。尽管弥补了一些缺陷，但由于封闭源和幻觉的限制，AlphaFold3不会对社区产生同样的影响。
百度飞桨螺旋桨PaddleHelix团队开源了基于大规模预训练方法的HelixDock全原子扩散模型，能够准确预测蛋白质和小分子的结合构象。该模型具有高精度、泛化能力和鲁棒性，通过大规模数据验证了AI在科学领域的Scaling Laws。HelixDock代码和训练数据已全面开源，PaddleHelix计算平台提供免费在线服务。
在大分子药物研发领域，抗体药物和多肽药物由于其高特异性和卓越的安全性，近年来获得越来越多的关注度。在抗体药物和多肽药物的研发中，抗原抗体复合体结构预测和多肽蛋白复合体结构预测都发挥着至关重要的指引性作用，其准确性对后续的研究至关重要。但从目前的计算方法看，无论是基于物理方法的能量函数工具，还是基于深度神经网络的方法，包括最近DeepMind更新的AlphaFold 3等，在抗原抗体和蛋白多肽复合体...
ElevenLabs previews music-generating AI model, New Microsoft AI model may challenge GPT-4 and Google Gemini, and more!
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