本文介绍了一种新编程语言ALTA及其编译器,能够将ALTA程序转换为Transformer模型权重。ALTA支持循环表达,展示了Transformer执行长度不变算法(如奇偶校验和加法)的能力,无需中间解码步骤。文章还提出了一种新工具,分析算法可表达性与训练失败之间的关系,建议使用ALTA执行轨迹作为细粒度训练信号,以深入理解Transformer模型的能力。
本研究提出了一种新编程语言ALTA及其编译器,能够将ALTA程序映射到变压器权重。ALTA支持循环表达,展示了变压器表示长度不变算法的能力,并提供更细粒度的监督信号,以提升算法的可学习性和数据可用性分析。
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