本文介绍了一种名为Alterable Kernel Convolution（AKConv）的卷积操作，通过给卷积核赋予任意数量的参数和任意采样形状，提供了更丰富的权衡选择。AKConv通过不规则卷积操作改进了目标检测任务的网络性能。