上周，AWS人工智能产品副总裁在洛杉矶AWS峰会上分享了最新进展，包括生成式人工智能、开发人员工具和基础设施。此外，还推出了两门新的Amazon Q课程，支持Amazon Neptune，推出了Mistral Small模型，推出了新的Amazon CloudFront边缘站点，以及Amazon OpenSearch Service与Amazon S3的零ETL集成。

本文介绍了如何将Spline和DBT的数据血缘合并到Amazon Neptune，实现数据血缘的捕获、合并和可视化展示。通过解析中间文件，将两端的数据血缘插入Amazon Neptune进行拼接，并通过Amazon Neptune Notebook进行可视化查询。

本文介绍了使用AWS CDK在亚马逊云科技上构建蛋白质相似度的方案平台，并介绍了如何使用Amazon Neptune作为图形数据库和Cytoscape.JS Web组件实现Web端的可视化OG网络。文章还介绍了如何使用CDK Synth初始化CloudFormation模版和使用cdk deploy命令部署整个方案，以及如何使用Jupyter Notebook进行数据初始化和如何访问网站。此外，文章还介绍了平台的功能，包括根据Protein ID检索网络信息、设置网络深度和查看选中Protein的Annotation信息。最后，文章提到该方案的代码已经以开源的形式发布在Github中。