开发者创建了一款单页应用,简化联合国文档搜索,用户可通过自然语言查询获取相关决议。该平台利用Amazon Textract提取文本,使用MongoDB Atlas存储,前端基于Vue.js,后端依托AWS。项目不仅服务于红十字会,还可扩展至其他法律和政策文档,展示开源技术在人道主义领域的潜力。
Amazon Textract 是 AWS 的机器学习服务,可以自动从扫描文档中提取文本并识别布局元素。它适用于处理大量文档,如表格和报告,利用 OCR 和 ICR 技术提高识别精度。文章介绍了如何使用 Node.js 和 Serverless Framework 构建后端,以及用 React 和 TailwindCSS 构建前端,实现 PDF 文档的文本提取和布局展示,从而自动化大规模文档分析。
本文介绍了亚马逊云科技的OCR产品和解决方案,包括Amazon Textract、Amazon Rekognition和AWS AI Solution Kit。同时,介绍了基于Bedrock进行OCR关键信息提取方案,包括Amazon Bedrock的介绍和使用申请、Claude模型介绍与使用申请、实现方案架构和操作配置。最后,给出了Amazon Lambda和Amazon API Gateway的配置说明和代码实现。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。