Amazon Titan图像生成器v2模型在Amazon Bedrock中推出，具有图像调节、使用调色板进行图像指导、背景移除和主题一致性等新功能。用户可以使用参考图像和文本提示来精确控制生成图像的布局、结构和调色板。Amazon Titan图像生成器v2已在美国东部和美国西部区域推出。

Amazon Titan系列模型是Amazon Bedrock独有的，用于文本嵌入的最新模型。它通过优化检索增强生成，提高语义搜索、标签分类和搜索结果的质量和相关性。模型提供不同大小的向量，节省存储空间并保持准确度。可通过API在Amazon Bedrock中访问。

亚马逊推出了Amazon Titan Image Generator和Amazon Titan Multimodal Embeddings两种新的多模态基础模型，以及Amazon Titan Text Lite和Amazon Titan Text Express两种大型语言模型。这些模型提供高性能的图像、多模态和文本模型选项，可用于各种使用案例。用户可以按原样使用基础模型，也可以自定义模型。Amazon Titan Image Generator可以根据文本描述生成多个图像选项，支持图像编辑功能。Amazon Titan Multimodal Embeddings可以将图像和文本转换为嵌入向量，用于多模态搜索和推荐体验。这些模型在AWS上可用，并提供定价信息。

亚马逊网络服务（AWS）的科学家和开发人员使用NVIDIA NeMo框架构建Amazon Bedrock的Amazon Titan基础模型，以加速训练。NeMo的并行技术和AWS的EFA使得团队能够在多个GPU上进行高效的训练，并提供优秀的模型质量。AWS和NVIDIA希望将合作经验应用到产品和服务中，造福客户。

AWS推出了Amazon Bedrock和Amazon Titan模型，这些模型是使用生成式人工智能在AWS上构建的新工具。Amazon Bedrock的代理预览版现已推出，开发人员可以轻松创建完全托管的代理，加速生成式人工智能应用程序的交付，并通过API调用来管理和执行任务。代理使用React技术进行推理和任务解决，并使用结构化提示来指导模型的行为。使用Amazon Bedrock的代理，开发人员可以无缝支持监控、加密、用户权限和API调用管理。