本文研究了声音场特性与声源及听者周围环境的几何和空间属性之间的关系。提出的方向意识神经场利用Ambisonic格式的环境冲激响应，显著提高了对不同房间适应性的能力，可能对声场模拟产生重要影响。

本文探讨了利用神经网络从单幅图像生成音响脉冲响应的方法，以便更便捷地测量空间声学特征。介绍了新颖的音频环境建模技术，如NACF和AV-RIR，提升了声源定位和去混响效果。同时，研究提出了SoundCam和Real Acoustic Fields数据集，为音频与视觉结合的研究提供了数据支持。