处理部分构建KV缓存请求的额外提示侧令牌，关注缓存上下文与新输入，属于混合工作负载。在线服务中，调度程序利用此阶段将长提示工作分解，并与其他请求的解码交错，以提高延迟和吞吐量的整体平衡。

Meta开源了RCCLX，这是RCCL的增强版，旨在加速AI模型创新。新特性包括直接数据访问(DDA)和低精度集体通信，显著提升AMD平台性能。DDA减少延迟，低精度集体优化通信开销，支持FP32和BF16数据类型，并与Torchcomms集成，简化跨平台通信。

DigitalOcean推出基于AMD Instinct™ MI350X GPU的新型高性能Droplets，专为复杂推理工作负载设计，支持大规模模型训练和高效推理，具备低延迟和高吞吐量。客户ACE Studio已应用该技术于音乐创作。新Droplets已在亚特兰大数据中心上线，未来将推出液冷的MI355X GPU。

Mesa 26.1-devel 版本合并了 RadeonSI 和 RADV 驱动程序的视频解码统一实现，提升了 AMD 视频加速支持，使 RADV Vulkan 视频可在旧款 Hawaii GPU 上运行，减少了约1400行代码，预计第二季度正式发布。

本文介绍了如何在Windows + AMD显卡 + ROCm环境下，通过StabilityMatrix快速部署ComfyUI，实现AI绘图。ComfyUI支持可视化工作流，用户可通过模板快速上手。正确配置启动参数可避免性能问题，AMD显卡的AI生态逐渐完善，用户体验良好。

本文介绍了在Windows系统和AMD显卡上成功编译ROCm版本的PyTorch，并通过MNIST手写数字识别脚本验证其性能。文章讲解了神经网络的基本概念，比较了前馈神经网络（FNN）与卷积神经网络（CNN）的区别，强调了CNN在图像处理中的优势。最后，展示了如何安装PyTorch、定义模型、准备数据并进行训练，成功实现了在AMD GPU上的训练过程。

作者在 Windows 11 上成功编译了 ROCm 版的 PyTorch，使用了官方 ROCm 软件包和较旧的 PyTorch 2.9.1 版本，避免了许多问题，并安装了相关库以进行深度学习和 AI 画图实验。

本文记录了作者在Windows 11上使用AMD RX 6650 XT显卡、ROCm和PyTorch进行AI绘图的尝试，尽管遇到多次编译错误，作者计划持续更新，直至成功或放弃。

在人工智能时代，百度、阿里和腾讯（BAT）加大对AI芯片的投资。燧原科技计划在科创板上市，募资60亿元，创始团队有AMD背景，腾讯是其最大股东和客户，提供资金和订单支持。燧原科技专注于专用芯片设计，但面临国产企业的竞争挑战。

微软与AMD合作开发2027年发布的下一代Xbox主机，进展顺利，支持高端混合型体验。

国产GPU迅速崛起，沐曦股份成为最赚钱新股，创始团队背景深厚。尽管面临亏损，沐曦凭借强大技术团队和资本支持，专注于AI算力芯片，未来发展潜力巨大。

技嘉科技与AMD深化合作，推出AI电竞笔记本、X870E X3D主板和高刷新率OLED显示器，提升游戏性能。AORUS MASTER 16搭载AMD Ryzen 9 9955HX3D处理器，GIGABYTE AERO X16使用AMD Ryzen AI 400系列处理器，显示器支持AMD FreeSync Premium Pro认证，确保流畅游戏体验。

由于RAM价格上涨，许多人考虑购买预装台式机。Costco推出一款售价1999.99美元（会员优惠300美元）的高端游戏电脑，配置包括Ryzen 9 9950X3D处理器、Radeon 9070 XT显卡、32GB DDR5内存和2TB SSD，性价比高。

AMD将于2026年1月29日发布RYZEN 7 9850X3D处理器，售价499美元。该处理器是9800X3D的优化版，频率提升至5.6GHz，采用ZEN 5架构，具备更好的导热效率和超频能力。性能提升有限，建议玩家根据需求选择。

我们正在构建混合模型（MoM）系统，以提升大型语言模型（LLM）的集体智能。核心问题包括捕捉请求与响应信号、优化模型协作和确保系统安全。通过vLLM语义路由器，我们展示了在AMD GPU上实时路由查询的能力，支持多种模型和信号类型。MoM架构通过智能调度和能力匹配，实现高效的AI部署。