2026年10月，谷歌发布前沿推理模型Gemini 4 Argon，两周后推出专注长程工程与网络安全的Gemini 4 Carbon；同时发布实时交互世界模拟Genie 4、智能健身追踪器Fitbit Edge，扩展SynthID检测器，并推出Android防诈骗功能。研究方面，AMIE在临床测试中诊断匹配医生达90%，量子计算“魔法态培育”将误差降低约40倍，TPU首次在太空运行AI。

谷歌研究团队开发AI医疗代理AMIE，可在就诊前与患者对话，采集病史并生成摘要供医生参考。相比标准问诊表，AMIE能针对性追问疼痛类型、起始时间等信息，减少医生信息收集时间，使其更专注于诊断与共同决策。研究显示患者和医生均受益，全程有医生监督且无需干预。团队正开展全美更大规模对照研究，并探索视频交互，目标是让医生把宝贵时间还给患者。

谷歌与BIDMC研究显示，AI聊天机器人AMIE在真实门诊中为98名患者预诊，未因安全问题中断。医生称AI摘要帮助其准备75%的病例，超半数影响诊疗思路，AI鉴别诊断与最终诊断吻合率达90%。研究发表于《柳叶刀》，表明AI有望改善医患关系、减轻医护负担，但仍需更大规模试验。

谷歌研究团队与DeepMind合作，推进医疗AI系统AMIE，实现实时临床视频咨询。该系统基于Gemini和Project Astra，能解读视觉与听觉线索，指导虚拟体检并实时诊断。在模拟研究中，AMIE在病史采集、诊断准确性等方面获临床评估者好评，患者更偏好视频体验。目前仍处研究阶段，需更多验证才能临床部署。

研究表明，Articulate Medical Intelligence Explorer（AMIE）在疾病管理中表现出色，能够通过同情对话和深度推理帮助医生跟踪患者症状并优化治疗方案。与21名初级保健医生相比，AMIE在管理推理和计划精确度上表现更佳，显示出AI在未来可能支持医疗工作，提升医生与患者的互动时间。

该文综述大语言模型在医疗诊断中的应用：通过重构美国医学考试题评估多轮问诊能力，发现患者错误自诊会显著降低诊断准确性，微调可减少幻觉。研究还提出多智能体协作、AI诊断对话系统AMIE及评估标准，显示LLM辅助能提升诊断推理质量与全面性，但需谨慎确保安全。