本研究提出了一种名为AmpliNetECG12的轻量级深度学习架构，旨在从12导联心电图中快速准确地检测心脏疾病。该模型通过改进的激活函数和共享卷积核权重降低了复杂性，实验结果显示其在心脏疾病诊断中的准确率达到84%，具有良好的临床应用潜力。