本研究提出了一种新型深度学习架构AmpliNetECG12，旨在快速准确地检测心脏疾病。该模型通过改进激活函数和共享卷积核权重，降低了复杂性，准确率达到84%，在心律失常分类中表现优异，具有临床应用潜力。