本文介绍SQLite查询计划器：通过EXPLAIN QUERY PLAN区分SEARCH/SCAN访问路径；ANALYZE写入sqlite_stat1统计信息，无统计时用默认猜测（表百万行、索引重复度10）；连接顺序采用N3启发式算法（O(KN)），放弃穷举最优，但存在star-query贪心短板。文章强调SQLite计划器与PostgreSQL CBO复杂度目标不同，统计不自动更新，EQP格式仅供调试。
Postgres的pg_stats用于生成统计信息，帮助查询规划器优化执行计划。通过ANALYZE命令更新统计数据，pg_stats提供列的独特值、常见值及其频率等信息。准确的统计数据对查询性能至关重要，错误的统计会导致不佳的执行计划。使用相关统计可以提高多列过滤的准确性。
文章讨论了PostgreSQL中的自动真空分析参数：autovacuum_analyze_scale_factor和autovacuum_analyze_threshold。这两个参数决定了何时对表进行ANALYZE。默认设置在大表上可能导致统计信息过时，影响查询性能。因此，建议针对大于一百万行的表调整这些参数，以提高分析频率，确保统计信息及时更新，从而优化查询效率。
即将发布的Postgres 19版本将通过采用RDTSC指令替代RDTSCP，降低EXPLAIN ANALYZE的时间开销，从而提高性能。这一改进使得在更多工作负载中启用auto_explain.log_timing成为可能。此外，新设置“timing_clock_source”允许用户选择时钟源，以优化查询性能。
本文讨论了PostgreSQL查询规划器如何依赖统计信息来估算查询成本。统计信息存储在pg_class和pg_statistic中，影响查询性能。过时的统计信息会导致错误的估算，影响查询效率。使用ANALYZE命令可以更新统计信息，确保规划器做出准确决策。文章还介绍了选择性、相关性及扩展统计等概念，以优化查询性能。
在PostgreSQL数据库中，发现一个复杂的SELECT查询执行缓慢，原因是表未被分析。手动运行ANALYZE后，查询时间从10分钟缩短至20秒，CPU使用率下降83%。保持统计信息更新对性能至关重要。
在 MySQL 中，EXPLAIN 关键字用于分析查询执行情况，显示执行计划、使用的索引及访问的行数。EXPLAIN ANALYZE 提供更详细的实际执行成本和时间。创建多列索引可以显著提高查询效率，减少访问行数，从而提升数据库性能。
在PostgreSQL中，分区表的统计信息需要手动执行ANALYZE来收集。缺乏这些统计信息可能导致查询计划不佳，因此建议定期分析分区表，以确保优化器能够准确估算执行成本。
EXPLAIN ANALYZE是PostgreSQL的工具，用于分析SQL查询的执行过程，识别低效操作。通过ActiveRecord的explain方法或原始SQL获取执行计划，从而优化Rails应用性能。它能发现缺失索引、N+1问题及昂贵的连接，确保应用在数据增长时依然高效。
2025年2月14日，Nathan Bossart提交补丁，增加了VACUUM/ANALYZE（VERBOSE）和自动清理日志的延迟时间信息，更新了pg_stat_progress_vacuum和pg_stat_progress_analyze视图，并在VACUUM和ANALYZE的输出中显示。
PostgreSQL提供EXPLAIN、ANALYZE和索引优化工具，帮助诊断和修复慢查询。EXPLAIN展示执行计划，ANALYZE提供实时性能数据。合理创建索引可以加速查询，但需避免过度索引，以免影响性能。有效使用这些工具可显著提升查询效率。
2024年12月11日，David Rowley 提交补丁，默认启用 EXPLAIN ANALYZE 的 BUFFERS 选项，以帮助用户更好地理解查询性能问题，减少邮件列表中的疑问。尽管有人担心信息冗长和实用性不足，但总体上对此更改表示支持。
本文介绍了GaussDB(DWS)中的谓词列分析功能，包括动态采样和手动采样。该功能通过识别WHERE、JOIN等条件列，优化采样过程，减少分析时间，特别适用于大宽表。在9.1.0.100版本中默认开启，用户可通过guc参数进行控制。
本研究利用SlowFast深度神经网络分析行车记录仪中的近失事件，显著提高了交通近失视频的识别准确性，为提升交通安全和理解事故中的认知错误提供了新见解。
PostgreSQL 14 引入了 ANALYZE 命令的预取功能，使统计采样速度提高了 6-7 倍。对于高性能的本地 NVME 存储，建议将 maintenance_io_concurrency 增加到 20-50 或更高。
本文介绍了使用ANALYZE TABLE命令可能出现的问题及解决方法。MySQL 8.0.24+和MariaDB 10.5.4+已解决该问题，但可使用Percona Server for MySQL。Percona Distribution for MySQL是免费的MySQL解决方案，提供企业级数据库环境。
PostgreSQL的VACUUM功能用于从表中删除逻辑上删除的数据并保持最新的统计信息。VACUUM可以手动或通过自动清理守护程序自动运行。VACUUM进程还可以与ANALYZE进程结合使用以更新统计信息。VACUUM和ANALYZE都可以在服务器或表级别进行自定义和控制。注意这些过程对于确保数据库健康和优化查询性能非常重要。
这篇博客是前一篇的续篇，作者在处理一个数据库性能问题时犯了一个错误，最终通过运行ANALYZE解决了问题。
RevenueCat从AWS Aurora Postgres 10迁移到14，期间遇到了一次为期五小时的停机。尽管他们进行了详细的计划和努力，但仍然出现了一些问题。他们成功地执行了大量的计划，创建了一个并行集群，并预热了Postgres缓存。然而，由于新集群缺少ANALYZE和序列同步的问题，他们遇到了困难。他们可以通过确保正确的ANALYZE和复制所有序列来避免这些问题。此外，RevenueCat应该提前进行迁移，以避免在更新方面落后。总体而言，他们从这次经历中学到了很多，并应考虑在未来的升级中咨询Postgres专家。
本文介绍了Postgres中触发器的性能问题，包括外键的使用。可以通过ANALYZE参数查看触发器的执行时间，并通过VERBOSE参数查看它们的名称。作者创建了一个包含1万个作者和每个作者10本书的表，并在它们之间创建了一个外键。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
