MongoDB与AI先驱Andrew Ng和DeepLearning.AI合作推出了一门关于数据库技术和现代AI应用的课程，介绍了RAG应用和MongoDB Atlas Vector Search的能力，以及减少AI应用运营成本的技术。学习者将学习如何提高RAG应用的效率、搜索相关性和成本效益。课程适合熟悉向量搜索概念、构建RAG应用和Agentic系统、了解Python和MongoDB的开发者。通过实际代码、详细演示和实际应用，学习者将掌握使用MongoDB构建复杂AI应用的技能。

这篇文章讨论了三位AI领军人物的鼓舞人心的故事：Andrew Ng、Fei-Fei Li和Demis Hassabis。他们都有自己的起点，但现在是领导者。

Andrew Ng的Deep Learning短课程和Coursera上的课程都很实用和新颖。

Python 3.6.0a4是Python 3.6的最后一个alpha预发布版本，不建议在生产环境中使用。第一个beta预发布版本3.6.0b1计划于2016年9月12日发布。dis模块用于优化代码和找出多线程应用程序中的竞争条件。推荐使用Andrew Ng的Python机器学习练习。文章解释了如何使用上下文管理器制作三明治。Micropython可以与Wemos D1 mini和OLED屏幕一起使用。Pyvideo.org已经重新上线。有几个即将举行的会议和用户组会议。推荐的项目包括PokemonGo-TSP，curlify，buildreport，retry.it，atom-tracer，pokemon-csv-to-map和geotagger。