本文介绍了多模态自回归建模的进展,提出了视觉词概念,结合文本和图像生成模型,提升了多模态输出质量。研究表明新模型在视觉问答和图像生成任务中表现优越,并探讨了多模态大型语言模型的架构和训练技术,为未来研究奠定基础。
上海交通大学的生成式人工智能研究实验室(GAIR)开发了全球首个完全开源、自回归、原生的多模态大模型Anole,能够实现交错图文生成。Anole通过微调Meta AI的Chameleon模型实现图像生成和理解能力,提供了全面的微调和推理代码以及丰富的资源。GAIR团队已将Anole项目完全开源,推动了多模态AI的发展。
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