本文介绍了“Anthology”方法，通过生成详细的个人背景故事，指导大型语言模型（LLMs）形成一致且多样的虚拟角色。这一方法提升了用户研究和社会科学的有效性，但需谨慎使用以避免偏见和隐私问题。未来可扩展背景故事的多样性，并考虑更自然的响应生成。