论文提出了一种名为AnytimeCL的开放词汇图像分类持续学习方法，采用动态加权机制结合原始模型与微调模型的预测，支持在线训练和类别平衡。该方法通过特征压缩降低存储需求，提高训练效率，同时保持准确性。
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