谷歌与Anyscale合作推出Apache Ray的托管版本RayTurbo，旨在支持大规模AI和机器学习工作负载。RayTurbo将在Google Kubernetes Engine上运行，预计数据处理速度提高4.5倍，节点需求减少50%。该合作将Ray与Kubernetes结合，力求成为AI工作负载的标准分布式操作系统。Ray已被亚马逊、OpenAI等大公司采用。

亚马逊将数据库表压缩任务从Apache Spark迁移到基于Python的Apache Ray，效率提升82%，每年节省1亿美元。Ray适合大规模数据处理，优化数据质量和性能。尽管Spark仍具优势，Ray的灵活性使其成为大型数据操作的理想选择。