FrontierAgent是Apodex开源的agent运行时，针对长程agent失败的两个量化问题：上下文压缩触发过晚导致子agent被端点拒绝，以及压缩后模型重复发送相同搜索。解决方案包括投影下一次请求大小触发压缩，以及通过观察者回滚重复工具调用。文章还涉及任务板、路径授权等细节，强调基于真实失败数据设计机制。

Apodex 1.1是陈天桥投资的AI系统，专攻复杂科研任务，通过异步代理团队（最多150个子代理）和三层验证机制，处理原始数据、代码执行等全流程。它开源了36B模型和FrontierAgent框架，在基准测试中领先竞品。TRACES基准评估发现式AI的过程而非仅答案，但验证器递归问题仍待解。