在Python中使用APScheduler包时，可以通过add_job方法的next_run_time参数或IntervalTrigger的start_date参数设置任务立即运行。

在使用flask-apscheluder进行测试时，发现定时任务不会启动。需要将启动环境设置为production模式，即生产模式。在定时任务中执行数据库操作，需要通过特定方式执行。在使用gunicorn多进程部署时，可能会出现多个定时任务同时启动的问题。解决办法是在工厂函数中调用特定方法，避免同时启动多个定时任务。

Flask-APScheduler是基于APScheduler库开发的Flask拓展库，可以将Python代码安排为稍后执行，可以只执行一次，也可以定期执行。可以通过配置参数来设置任务的触发方式，如间隔时间执行和cron启动任务。还可以使用装饰器的方式来定时启动任务。