自适应检索增强生成法（ARAG）旨在提升信息检索效率，但评估不足。研究提出了RetrievalQA基准测试集，包含1,271个需要外部信息的新领域和长尾知识问题。发现校准方法依赖阈值调整，提示方法不可靠。提出了无需校准或额外训练的Time-Aware Adaptive Retrieval（TA-ARE）来评估检索必要性。数据集和代码可在GitHub获取。