本文探讨了多种深度学习模型在股票预测和投资组合优化中的应用，包括ARIMA-LSTM、深度强化学习和Transformers模型。研究表明，这些模型在预测准确性和投资回报方面优于传统方法，特别是StockGPT模型在复杂金融决策中展现出巨大潜力。