到2025年，多云环境已成为标准，安全团队需跨平台管理应用安全。AWS WAF和Google Cloud Armor是主要选择，能够有效防御OWASP威胁、机器人和DDoS攻击。两者在集成、规则定制和自动化方面存在显著差异。WAF专注于检查HTTP流量，以防止注入和跨站脚本攻击。结合使用可提升安全性和合规性。

谷歌云推出DNS Armor，这是一项与Infoblox合作的云原生安全服务。它通过预先检测和缓解来自谷歌云工作负载的DNS威胁，提供基础安全层。研究表明，92%的恶意软件利用DNS进行指挥和控制。DNS Armor能够识别恶意和高风险域名，并利用机器学习技术检测DNS隧道攻击，防止数据泄露。用户可在项目级别启用此服务，无需管理虚拟机，且不影响Cloud DNS性能。

谷歌云推出了Model Armor，这是一个集成在Apigee API管理平台中的LLM治理框架，自动执行提示验证和输出过滤等政策。它在Apigee的代理层操作，支持多种LLM提供商，并与Google Kubernetes Engine集成，增强安全监控和治理能力。

人形机器人在感知和运动规划方面存在明显不足。为此，我们提出了ARMOR系统，结合可穿戴深度传感器，提升空间意识和运动规划能力。通过模拟训练的模仿学习策略，ARMOR在动态避障中减少了63.7%的碰撞，成功率提高了78.7%。与传统方法相比，ARMOR在真实环境中表现更佳。