本研究解决了扩散模型中的视觉伪影问题，揭示了伪影产生的三个阶段：剖析、变异和细化。提出的ASCED方法通过监测异常评分动态实时修正伪影，实验证明其在多个领域有效减少伪影，且无需额外训练，效果优于现有方法。