长城汽车在2025年CES展示了ASL（空间语言智能体）技术，旨在无缝整合智能驾驶与智能座舱。CTO吴会肖指出，ASL能够根据乘客需求优化驾驶体验，提升智能化水平。长城汽车依托市场、人才和AI基因，致力于智能化转型，预计到2025年将实现更多功能应用。

本研究解决了聋人和听力受损学生在科学、技术、工程和数学(STEM)教育中面临的资源匮乏问题，特别是在手语资源方面。我们推出的ASL STEM Wiki是第一个专注于STEM的连续手语数据集，提供超过300小时的美国手语(ASL)解释，有助于开发用于STEM教育的人工智能资源，显著提升DHH学生的学习体验。

本文介绍了脉冲神经网络（SNNs）在手势识别中的优势，展示了如何将深度神经网络（DNNs）转换为SNNs，并在Intel Loihi芯片上实现实时手势识别。研究通过新型神经视觉感测器和紧凑图卷积神经网络，提高了识别精度和能效，特别是在美国手语识别任务中表现突出。

本文研究通过SPOT-ALIGN框架改善印式手语的检索与识别，利用How2Sign数据集和交叉模态嵌入技术解决标注数据不足的问题，并提出新方法和模型以提高手语识别的准确性和效率。

该研究提出了多种方法以提升手语翻译的准确性，包括无语言标注的手语翻译框架Sign2GPT和GASLT模型，这些方法显著提高了ASL和DGS的翻译效果。同时，研究还探讨了自动手语处理面临的挑战及未来的改进建议。

Google Research和聋人专业艺术网络发布了一个包含超过100名聋人签名者制作的超过3百万个手指拼写字符的美国手语（ASL）手势数据集。他们还推出了一个Kaggle ML竞赛，将奖励20万美元的奖金给开发使用MediaPipe和TensorFlow Lite开发最准确的ASL手指拼写识别模型的ML工程师。获胜的模型将开源，以帮助开发人员为他们的应用程序添加手指拼写支持。目标是解决聋人和听力有障碍的人的无障碍性差距，并使AI对他们更加可访问。