该研究提出了一种名为ASQ-IT的交互式解释系统，旨在解决强化学习中解释不足的问题。该系统通过展示智能体行动的视频，帮助用户理解其行为并识别错误，具有重要的应用价值。

Interactive Explanations for Reinforcement Learning Agents
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