在后端系统中，后台作业通过将长时间运行的任务转移到独立工作者来提升性能和可扩展性。Asynq是一个基于Redis的任务队列，简化了Go语言中的异步任务处理，支持任务调度、重试和监控，适用于AI应用和视频处理等场景。

本文介绍了如何使用Go语言及相关库（如Asynq和Cron）构建任务队列和调度器。用户可通过HTTP端点将任务（如发送邮件和生成报告）入队，并通过Redis处理。代码示例展示了任务调度、处理及优雅关闭应用程序的方法。

本文介绍了Python相关的多个主题，包括asynq异步编程库、Python包管理、pkgsrc部署、Python笔记本、图像处理、Django双因素认证、以及两个Python项目streamlink和encore.ai。此外，还推荐了Github年度报告中的华人开发者rdpeng的两个基于NLP技术的论文仓库搜索服务。