AttentionSmithy是一个创新工具，简化了人工智能模块化变换器的定制过程，用户可轻松调整架构和实验不同的注意机制，提升模型性能，适用于自然语言处理和生物信息学等领域。
该研究提出了AttentionSmithy，一个模块化软件包，旨在简化变压器架构的定制，帮助缺乏低级实现专业知识的领域专家快速原型化和评估变压器变体，从而加速研究进展。
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