本文介绍了如何通过代码和模型优化来优化AudioLDM 2模型,以减少推理时间并保持音频质量。优化包括使用半精度、闪存注意力、torch编译和选择更高效的调度器。这些优化显著提高了AudioLDM 2的生成时间。此外,还讨论了节省内存的技巧,如CPU卸载和使用float16精度。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。