该文章介绍了一种基于面部动作单元（AU）的参数高效迁移学习方法，使用AUFormer和MoKE协同机制实现AU检测，同时设计了MDWA-Loss来关注激活的AU、区分未激活AU的难度并排除标签错误样本。实验证明AUFormer具有最先进的性能和泛化能力，无需其他相关数据。