本研究探讨了对比学习在医学成像中的效果，提出了一种新的增强策略，发现弱增强预训练模型在多个数据集上表现更佳，尤其在AUROC和AUPR指标上显著提升，强调了优化增强尺度的重要性。

通过调整增强尺度提升视网膜成像对比学习的效果
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