Cloudflare在AI Gateway推出Auto Router公开测试版，用户可将模型设为cloudflare/auto，系统自动按任务难度选择足够胜任的模型，无需手动挑选。内部测试显示，相比只用前沿模型，成本最多降低30%，性能接近Opus等顶级模型。其流程为先筛选可用模型，再用分类器判断任务类型与复杂度，结合价格和缓存成本评分，选出性价比最高者。

Cloudflare 为 AI Gateway 推出 User Insights 更新，可分析任务类型、对话轮次与成本，识别高能力模型被用于简单任务的情况，并关联具体用户、代理和应用。配套的 Auto Router 进入测试，能自动为任务选择合适模型以降低成本。分类异步进行，不增加请求延迟。