本研究提出了一种名为AutoAL的主动学习策略,通过两个神经网络在可微分的双层优化框架下优化,解决了不同数据场景下主动学习算法效果差异大的问题。该方法能有效识别最优策略,提高模型准确性,并展示了整合现有主动学习方法的潜力。
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