AutoML（自动机器学习）简化了机器学习过程。AutoGluon是AWS开发的开源库，用户可以通过少量代码训练高质量模型。它自动处理模型选择、超参数调优和特征预处理。用户只需安装AutoGluon，加载数据，训练模型并评估性能，即可快速获得预测结果。

AutoGluon-TimeSeries是一种开源的AutoML库，专注于概率时间序列预测。它能够通过仅使用3行Python代码生成准确的点和分位数预测，并结合了传统统计模型、基于机器学习的预测方法和集成技术。在对29个基准数据集的评估中，AutoGluon-TimeSeries表现出了强大的实证性能，在点和分位数预测准确性方面超过了各种预测方法，甚至在某些情况下改进了最好的“事后最佳”组合方法。