在分析Autograd引擎之前，需要理解导数和偏导数的概念。偏导数是在固定其他变量的情况下对某一变量求导。若函数可微，其导数表现为线性变换。通过链式法则，复合函数的导数可通过各部分导数相乘得到。PyTorch的Autograd引擎在执行操作时构建计算图，累加共享输入的梯度，以确保计算的正确性。