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DeepSeek V4 Flash凭借一项编码技能,完成率飙升14.61%!

DeepSeek V4 Flash通过Autoprompt自动生成提示词,在Terminal-Bench 2.1测试中完成率从67.42%升至82.02%,提升14.61个百分点。Autoprompt规划、构建、测试、审查、修复提示词,减少人工翻译意图的循环,但耗时增3倍、Token翻倍。官方82.7分因框架不同不可直接比较,提升稳定性待验证。

DeepSeek V4 Flash凭借一项编码技能,完成率飙升14.61%!

极道 极道 · 2026-08-19T22:27:00Z

近年来,预训练语言模型已逐渐成为NLP任务的主流解决方案。但是在业务场景中,往往会遇到标注数据不足的问题,如何利用少量样本将模型快速迭代至可用状态成为了必要的研究方向。近期,PaddleNLP团队开源了AutoPrompt方案,基于开源的文心ERNIE预训练语言模型 ,结合了领域预训练和自动化提示学习技术,以291M参数量的模型在小样本权威学习榜单FewCLUE排名第一。FewCLUE榜单排名(截...

PaddleNLP新增AutoPrompt自动化提示功能,登顶FewCLUE小样本学习榜单

百度大脑 百度大脑 · 2022-11-14T12:25:51Z
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