本研究提出了AutoRedTeamer，一个全自动红队攻击框架，旨在提升大型语言模型的安全评估。该框架采用多代理架构和记忆引导机制，成功率提高20%，计算成本降低46%。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
